Actualidad Deportiva

Paco González y el Big Data del Valladolid.

  05/11/2018

El Real Valladolid de Sergio González ha regresado la Liga Santander con una gran imagen. Un proyecto que tiene una de sus bases en el Big Data y el departamento de análisis desarrollado por Francisco González. Recuperamos la entrevista que realizamos con él para saber cómo es el funcionamiento de los números en el fútbol. Su misión dentro del equipo es asesorar al equipo técnico en todo lo que tiene que ver con el análisis de los datos del juego, de los jugadores, estadísticas. Es decir, utilizar herramientas de Big data para mejorar el rendimiento del equipo. “Con las herramientas Big Data es posible la monitorización a través de un análisis biométrico todos los parámetros que se producen tanto en los entrenamientos como en el juego real por parte de los jugadores, todo ello facilita la evaluación objetiva del deporte. Los procesos analíticos, precisos, modulares y a medida, proporcionan una ventaja competitiva tangible y aportan objetividad en las decisiones estratégicas clave”, señala.

El peso de la estadística lleva aplicándose en el fútbol en los últimos años con un gran peso. Es lo que tú llaman en las redes sociales Money Ball, concepto del que se hizo una película, basada en la historia de Billy Beane en el béisbol norteamericano. Una historia en la que los fichajes se hacían en función de las estadísticas de los jugadores. ¿Eso se aplica en el fútbol?

“Actualmente no se estaba aplicado al fútbol. Para poder hacerlo debes trabajar con herramientas de Big Data. Otros deportes sí existe la posibilidad de crear algoritmos, como es el atletismo o el propio béisbol, donde hay acciones que se repiten a menudo, son deportes cíclicos, pero considerarlo Big Data es complicado porque no tienen un gran volumen de datos. El fútbol es distinto. Es el deporte rey, pero no solo por el número de espectadores y audiencia que genera a su alrededor, sino porque es un deporte sin ciclo repetidos, con un espacio de juego muy grande, de habilidades abiertas donde todo gira alrededor de una pelota. Eso quiere decir que genera muchos registros de acciones físicas, técnicas y tácticas. Es una realidad objetiva”

¿Y por qué no se ha utilizado hasta ahora?

“Porque no estábamos en una nueva era. Ahora mismo de cualquier acción que hacemos se sacan datos, y el fútbol no es ajeno a esta realidad. Hace cuatro años empezaron a instalarse una serie de cámaras en España las cuales capturaban todo lo que sucede en un terreno de juego. Eso significa que en noventa minutos se suele generar entre 150.000 y 300.000 acciones. Eso hace imposible que todo pueda ser captado por el ojo humano. Para eso está la tecnología. A partir de tener datos podemos aplicar el concepto Money Ball al fútbol. Por mucho que se diga que el baloncesto es pionero, el baloncesto genera muchos menos eventos que el fútbol. Otra cosa en el baloncesto se lleva un control denominado Big Data, capturando los eventos, pero el fútbol rompe todos esos esquemas. Una que vez que tenemos datos podemos empezar a entender aportar tecnología que lo que haga es aportar valor a la toma de decisiones, que son los cuerpos técnicos. Te aporto datos para tomar una decisión técnica-táctico en un partido. Para manejar esa cantidad de datos no se puede hacer manualmente, tienes que aplicar herramientas de negocio en el mercado desde hace muchos años, para tomar decisiones sobre el fútbol. Hay que sacar conclusiones de todo lo que sucede, no solo un momento, sino utilizo todo el ciclo. A nivel audiovisual se cortan ciertas acciones, en el Big Data no. Herramientas de IBM, Microsoft..."

Las herramientas de negocio son fundamentales para poder predecir y tomar decisiones...

"Ahora necesitamos las patas deportivas y audiovisuales, esos son los proovedores de datos, una vez que tienes ambas herramientas lo que haces es depurar los datos, hay que ver cuáles son los válidos para el tratamiento del juego, los validos para mi concepto de juego, no todos los entrenadores tienen los mismos conceptos de datos por su filosofía de juego. Por ejemplo, acciones como salida de balón o ejecución de las jugadas. A partir de ahí se crean algoritmos, con el lenguaje para crear algoritmos para mejorar situaciones de juego. Crear datos objetivos que es el ciclo completo. Un equipo que sí lo hace en España en el FC Barcelona, con un importante equipo de análisis de datos. Cuando un entrenador no tiene las herramientas adecuadas para tratar los datos toma decisiones equivocadas. Algunos sentencian que el dato no tiene valor, una metodología que lo que consigue es ahorrarte tiempo en tu trabajo, con informes sobre un partido en apenas 24 horas. No hace falta visualizar siete partidos del rival para tener un análisis detallado de los equipos”

¿Cómo llega al entrenador esa información con la que trabajas?

“Al entrenador le llega dos hojas. No más. Dos hojas con los datos más concretos que le pueden ayudar en la toma de decisiones. Metemos los datos en una coctelera y extraemos las acciones que son más importantes y le entregamos al entrenador un informe”

¿Complementa un departamento de análisis, como se integra en un cuerpo técnico?

“Un cuerpo técnico lo que tiene que integrar es una figura de un analista de estas características. En la Premier League trabajan estadísticos, en España se ha catalogado un papel a alguno que no está preparado, como analista de datos y es un grabador de partidos. Un perfil que sepa de fútbol, puedes tener un gran matemático, pero si no sabe de fútbol no sirve de nada. Necesitas un especialista en Big Data. Hace siete años nadie hablaba de esto en España, como los mapas de calor, por ejemplo.  Ahora toca aplicar correctamente el concepto Big Data. Para eso o formas a gente o contratas a gente, porque es un valor diferencial. En Alemania la propia liga fomenta conocimiento sobre estos aspectos. Allí la herramienta que utilizan es para obligar a crear más conocimientos. Los cuerpos técnicos solo les queda si o si a integrarse y adaptarse a estas herramientas”

¿Cuánto se tarda en elaborar un dossier?

“En dos o tres horas los tienes, Nosotros lo que hacemos, a través de cámaras, es recoger toda la panorámica del terreno de juego, capturamos todos los eventos y en tiempo real para poder sacar conclusiones durante el partido. Análisis en directo, pero teniendo claro siempre que son métodos que ayudan a la toma de decisiones, pero no son dogmáticos. Esto no viene a desplazar a nadie, sino a mejorar el rendimiento de tu tomas decisiones”

¿Se utiliza también para fichar un jugador?

“Sí, no solo por el juego, puedes analizar también el valor del mercado, la influencia que puede tener el fichaje de un jugador. Hay dos Big Data en el fútbol, uno que sucede dentro del campo y otro que sucederá fuera del campo. Dentro del campo es el más complejo, analizarlo técnico-tacticamente, porque no deja de ser un juego, es complicado. El de fuera del campo, con el tema de los fichajes, es más fácil. Se valoran aspectos como el precio de mercado, el rendimiento que te puede dar, el rendimiento que te puede dar dentro de tu patrón de juego. Eso te puede llevar a fichar a uno u otro jugador. La aplicación te puede decir que un jugador engrandecerá el rendimiento del equipo. Pero hay que saber interpretar también esos datos”

Redacción: Héctor García